Scroll untuk baca artikel
D3 S1Lowongan KerjaTangerangVia Online

Lowongan Kerja Banyak Posisi PT Data Integrasi Inovasi Tangerang

502
×

Lowongan Kerja Banyak Posisi PT Data Integrasi Inovasi Tangerang

Share this article

PT Data Integrasi Inovasi adalah perusahaan teknologi informasi yang berbasis di Tangerang, Banten, dengan fokus utama pada pengembangan solusi digital di bidang kesehatan. Perusahaan ini menyediakan layanan seperti sistem informasi rumah sakit, aplikasi rekam medis elektronik (EMR), serta konsultasi dan pelatihan IT untuk fasilitas kesehatan. Dengan jumlah karyawan antara 11 hingga 50 orang, PT Data Integrasi Inovasi mendukung transformasi digital di sektor medis melalui inovasi dan integrasi data yang efisien, guna meningkatkan kualitas layanan kesehatan di Indonesia.

Saat ini PT Data Integrasi Inovasi sedang membuka lowongan kerja untuk posisi sebagai :

Data Engineering

Deskripsi Pekerjaan :

  • Rekayasa Data: Merancang dan membangun data warehouse dan data pipeline (ETL).
  • Analisis Data: Membuat dashboard, laporan, dan menerjemahkan data menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.
  • Sains Data: Mengembangkan model machine learning awal dan kemampuan PCA.

Kualifikasi :

  • SQL Tingkat Lanjut: Kemampuan menulis queri yang kompleks dan efisien.
  • Python: Mahir dalam Python (Pandas, Scikit-learn).
  • Data Warehousing: Pengalaman dalam membangun data warehouse di platform cloud (misalnya, BigQuery, Redshift, Snowflake).
  • Alat BI & Visualisasi: Mampu membuat dasbor menggunakan alat seperti Tableau atau Power BI.

Jika anda tertarik dan memenuhi kualifikasi di atas silahkan melamar secara online melalui link dibawah ini.

LAMAR ONLINE

AI Engineering

Kualifikasi :

  • Gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sains Data, Matematika, atau bidang terkait.
  • Pengalaman 1–3 tahun di bidang AI Engineering, Machine Learning, atau role terkait.
  • Mahir menggunakan Python dan terbiasa dengan library ML seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, atau Keras.
  • Pemahaman yang kuat tentang algoritma machine learning, arsitektur deep learning, dan evaluasi model.
  • Pengalaman dalam data wrangling (pembersihan dan penataan data) dan bekerja dengan real-world dataset.
  • Terbiasa dengan Git, Docker, Jupyter Notebook, dan alat otomatisasi alur kerja (workflow) seperti n8n.
  • Pengalaman melakukan deployment (penerapan) model ML ke lingkungan produksi (misalnya, melalui API atau microservices).
  • Pengalaman dengan data layanan kesehatan, OCR (Optical Character Recognition), NLP (Natural Language Processing), atau sistem rekomendasi.
  • Memahami alur kerja MLOps dan pipeline ML yang terotomatisasi.

Jika anda tertarik dan memenuhi kualifikasi di atas silahkan melamar secara online melalui link dibawah ini.

LAMAR ONLINE

Gabung dengan Saluran Kami

PERHATIAN :

  • Informasi lowongan kerja yang tersedia di infolokerserang.com diperoleh dari berbagai sumber, seperti perusahaan secara langsung, media sosial, situs lowongan kerja, dan sumber-sumber terpercaya lainnya.
  • infolokerserang.com tidak bertanggung jawab atas isi, keakuratan, maupun validitas informasi lowongan kerja yang ditayangkan dan diakses oleh pengguna.
  • Kami berhak untuk menghentikan atau memblokir akses pengguna yang terbukti melakukan tindakan yang tidak relevan, mencurigakan, atau melanggar ketentuan yang berlaku.
  • Seluruh proses penyampaian informasi lowongan kerja melalui situs ini tidak dipungut biaya apapun (gratis). Waspadalah terhadap pihak-pihak yang mengatasnamakan kami dan meminta pembayaran dalam bentuk apapun.
  • Kami tidak bertanggung jawab atas segala bentuk penipuan, tindakan kriminal, atau kerugian yang ditimbulkan akibat penyalahgunaan informasi yang ditampilkan di situs ini.
  • Jika Anda menemukan lowongan kerja yang mencurigakan, mengandung unsur penipuan, atau melanggar hukum, harap segera laporkan melalui email ke toinfolokerserang@gmail.com.
  • Perlu diketahui bahwa seluruh syarat dan ketentuan yang berlaku di infolokerserang.com dapat berubah sewaktu-waktu tanpa pemberitahuan sebelumnya.